↑: [[【G検定2026年難化トレンド対応】模擬試験5回分(725問)〜本番で焦らないための問題集〜]] - [[AdaGrad]]というアルゴリズムでは[[学習率]]0で止まる問題があったらしい - それを解決したのが[[RMSprop]] - 全ての勾配の二乗和を単純に足すのではなく、指数移動平均という計算を使う - 古い勾配の情報を忘れさせ、新しい勾配の情報を重視させる - [[RNN]]などの時系列モデルで特に重宝された - 関連する学習アルゴリズム - [[Momentum]] - [[AdaGrad]] - [[RMSprop]] - [[Adam]] - 範囲: [[ディープラーニングの概要]]