↑: [[【G検定2026年難化トレンド対応】模擬試験5回分(725問)〜本番で焦らないための問題集〜]] - 通常の[[ニューラルネットワーク]]（DNNや[[CNN]]）は、入力されたデータを処理したら忘れる - [[RNN]]は前の時刻の計算結果を次の時刻の入力とともに再利用する - この結果文脈や流れが理解できるようになる - [[RNN]]の弱点 - [[勾配消失問題]] - [[RNN]]は[[BPTT]]という手法を使って学ぶ - 文章が長くなると遠い過去のことを忘れてしまう - 並列化できない - 前の単語の計算が終わらないと次の単語の計算に入れない - 逐次的なので[[GPU]]を使っても高速化しにくい - 対策 - [[LSTM]]や[[GRU]]が出てきた - 範囲: [[ディープラーニングの要素技術]]