↑: [[CBOWは文章内の単語を入力としてターゲットの単語を予測するword2vecの手法の一つ]] - [[CBOW]]の逆で真ん中の単語から周辺の単語を予測するモデル - 入力: ターゲット単語 - 例: `は` - 出力: 周辺のコンテキスト - 例: `私 学校 へ　行く` - 特徴: - 学習データが少なくても精度が出やすい - レアな単語の学習に強い - [[CBOW]]より計算コストは高い