↑: [[【G検定2026年難化トレンド対応】模擬試験5回分(725問)〜本番で焦らないための問題集〜]] - [[Zero-shot学習]]は例題を見せないで[[推論]]させる - [[One-shot学習]]は1つだけ見せて[[推論]]させる - [[Few-shot学習]]は2-10個程度見せてから[[推論]]させる - 人間のように少ないデータで新しい概念を学習・分類できる能力をAIに持たせるための枠組みのこと - [[ディープラーニング]]は大量のラベル付きデータが必要だったが、 このアプローチによって大量データが集めるのが難しい現場でもAI活用が可能になる - 範囲: [[ディープラーニングの応用例]]